ẩn verb To thrust ẩn cánh cửa bước vào to thrust the door open and...
Câu ví dụ
He adds there may also be some common, underlying damage that leads to both hearing and cognitive problems. Ông nói thêm cũng có thể có một số hư hại phổ biến, tiềm ẩn dẫn đến cả các vấn đề về nghe và nhận thức.
He adds that there may also be some common, underlying damage that leads to both hearing and cognitive problems. Ông nói thêm cũng có thể có một số hư hại phổ biến, tiềm ẩn dẫn đến cả các vấn đề về nghe và nhận thức.
There may also be some common, underlying damage that leads to both hearing and cognitive problems. Ông nói thêm cũng có thể có một số hư hại phổ biến, tiềm ẩn dẫn đến cả các vấn đề về nghe và nhận thức.
The below diagram shows how error (e) influences each intelligence question and the SAT, ACT, and GPA scores, but does not influence the latent variables. Biểu đồ trên cho thấy lỗi (e) ảnh hưởng đến từng câu hỏi thông minh và điểm SAT, ACT và GPA, nhưng không ảnh hưởng đến các biến tiềm ẩn.
The diagram above shows how error (e) influences each intelligence question and the SAT, ACT, and GPA scores, but does not influence the latent variables. Biểu đồ trên cho thấy lỗi (e) ảnh hưởng đến từng câu hỏi thông minh và điểm SAT, ACT và GPA, nhưng không ảnh hưởng đến các biến tiềm ẩn.
In the model, the data variables are assumed to be linear mixtures of some unknown latent variables, and the mixing system is also unknown. Trong mô hình, các biến số dữ liệu giả định là hỗn hợp tuyến tính của một số biến tiềm ẩn chưa biết, và hệ thống hỗn hợp cũng không rõ.
The latent variables are assumed non-gaussian and mutually independent, and they are called independent components of the observed data. Các biến tiềm ẩn được giả định không gaussian và độc lập với nhau, và chúng được gọi là các thành phần độc lập của dữ liệu được quan sát.
The latent variables are assumed to be non-Gaussian and mutually independent, so they are called the independent components of the observed data. Các biến tiềm ẩn được giả định không gaussian và độc lập với nhau, và chúng được gọi là các thành phần độc lập của dữ liệu được quan sát.
The latent variables are assumed to be non-Gaussian and mutually independent, so they are called the independent components of the observed data. Những biến tiềm ẩn được gán gaussian và hoàn toàn độc lập với nhau, và chúng được gọi là các thành phần độc lập của tập dữ liệu được quan sát.
The latent variables are assumed non-gaussian and mutually independent, and they are called independent components of the observed data. Những biến tiềm ẩn được gán gaussian và hoàn toàn độc lập với nhau, và chúng được gọi là các thành phần độc lập của tập dữ liệu được quan sát.
Điện thoại